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祖克柏砸 149 億美元入股 Scale AI,還延攬創辦人汪滔領軍內部AI實驗室:祖克柏看上 Scale AI哪一點?

祖克柏砸 149 億美元入股 Scale AI,還延攬創辦人汪滔領軍內部AI實驗室:祖克柏看上 Scale AI哪一點?

根據美媒報導,Meta 已斥資 149 億美元(約新台幣 4,800 億元),收購 AI 新創公司 Scale AI 近一半(49%)的股權,並延攬該公司聯合創辦人 Alexandr Wang (汪滔)領軍成立內部「超級智能實驗室」。

這場交易不僅被譽為「史上最貴的挖角行動」,甚至可能重塑整個 AI 戰局的走向。

半個人、半家公司,換來 Meta 的翻身希望?

Scale AI 是近年矽谷竄起最快的 AI 新創之一,主打資料標註與清洗技術,曾為 OpenAI、五角大廈等機構提供高品質資料處理服務。此次 Meta 以高達 149 億美元收購 49% 股份,等於用破紀錄的金額買下「半個」 Scale AI,也買下了 Wang 的領導力。

值得注意的是,Wang 將同時保留 Scale AI CEO 的職位,繼續維持公司獨立運作,這場「腳踏兩條船」的雙重身份,也被稱為矽谷史上最昂貴的合作模式之一。

Meta 內部消息指出,祖克柏之所以甘願砸下重金,是因為在 Llama 4 模型表現失利、內部 AI 團隊人力流失的雙重壓力下,他急需新的技術突破口,而擅長資料標註與工程效率的 Wang,正是救命解方。

汪滔(Alexandr Wang)是誰?

汪滔(Alexandr Wang)是一位美國華裔青年企業家、程序員,現任人工智慧新創公司 Scale AI 的共同創辦人兼執行長。他於1997年出生於美國新墨西哥州洛斯阿拉莫斯,父母皆為在當地國家實驗室任職的物理學家,從小受濃厚科學氛圍薰陶。

Scale AI 成立於2016年,專注於為全球頂尖科技公司(如 OpenAI、NVIDIA、Tesla、Meta、Microsoft 等)及政府機構提供高品質、可用於訓練 AI 模型的標註數據,是全球 AI 訓練資料領域的領導者。

2021年,汪滔以24歲之齡成為全球最年輕的白手起家億萬富翁之一,2025年《福布斯》估算其身價約36億美元。他曾公開表示,Scale AI 在 AI 領域的重要性不亞於輝達(NVIDIA),被譽為「AI 訓練的幕後推手」。

不過,Scale AI 的資料標註平台 Remotask,全球僱用大量契約標註人力,雖推動 AI 技術發展,但也曾因勞動條件問題受到爭議。

Meta 缺的是什麼?「乾淨的資料」

儘管 Meta 擁有龐大的社群數據與算力資源,但其 AI 訓練資料品質卻一直備受詬病。根據內部工程師透露,Llama 3 訓練過程中多達三成算力浪費在清除「垃圾資料」。而 Scale AI 的標註精度高達 99.7%,明顯能提升模型訓練效率與輸出品質。

未來 Meta 可望透過 Scale AI 將訓練資料的污染率從 15% 降至 2%,使下一代 Llama 5 模型的訓練周期縮短 40%。甚至據傳已在內部測試的「Llama 5 Behemoth」,參數數量將達 3 兆,對準通用人工智慧(AGI)目標前進。

一直以來,Meta 雖然在社群領域占據優勢,但與 Google、微軟等擁有雲端平台的競爭對手相比,在企業級應用(B 端)始終相對弱勢。這次收購 Scale AI,讓 Meta 有機會藉由其資料處理能力切入企業市場,甚至反過來在 AWS、Azure 等平台上提供數據服務,建立自己的「Copilot 生態系」。

而 Scale AI 與美國政府的深度合作背景,也為 Meta 開啟新的收益來源。據報導,Scale AI 目前已與美國國防部簽下超過 2 億美元的合約,進軍軍事與國防 AI 應用,Meta 則提供其品牌與企業級資源進行加持,擴大雙方布局。

Meta 的「AI 文化革命」正在上演

Wang 的加入,不僅是技術面的補強,更可能帶來組織文化的劇烈變化。Meta 傳統上偏好學術研究導向,而 Wang 崇尚高效率與數據導向的作風,據稱他一加入就砍掉三項學術型 AI 專案,推動團隊轉向實用與產業應用。

這樣的轉型,對於過去過度依賴開源與社群策略的 Meta 來說,無疑是一場內部革新。

在這場矽谷 AI 軍備競賽中,祖克柏選擇「買下整條高速公路」,即便不是最先完成終點的車隊,也能控制整場比賽的節奏。這筆將近 5,000 億台幣的投資,可能成為改寫 AI 戰局的關鍵一擊。

正如矽谷分析師 Sarah Guo 所說:「當其他人都在造車,Meta 已經控制了通往未來的道路。」

 

 

geekpark
作者

極客公園(www.geekpark.net)成立於2010年,是中國創新者的大本營。透過對前沿科技的觀察報告,在內容媒體、會展公關、創業服務三大業務協同發展下連結資源,讓優秀的科技新創更快速的成長。

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